强化学习详解第四部分:函数逼近,让强化学习适用于复杂世界


我们在强化学习之旅中来到了关键节点 到目前为止,我们探索的环境中,智能体可以明确表示每一个可能的状态 - 动作对。但一旦踏入现实世界的复杂环境,这种 “奢侈” 便不复存在。 |文末点击阅读原文查看网页版| 更多专栏文章点击查看:

2W8000字深度剖析25种RAG变体


深度剖析25种RAG变体:全网最全~ 本文28000字符,阅读时长~~ 看速度 每种框架均配有框架示意图。 本文全面、深入探讨了 25 种 RAG 变体。 从基本的标准 RAG 到 CRAT 和 Graph RAG 等高级框架 — 详细的架构、组件细分、流程和具体的代码级实现,以实现 LLM 的动态

深入探索LLM架构,使用pytorch实现Transformer


深入探究架构并利用从RNN到Transformer的NLP模型构建实际应用 本系列文章 1. LLM大模型架构专栏|| 从NLP基础谈起 2.LLM大模型架构专栏|| 自然语言处理(NLP)之建模 3. LLM大模型架构之词嵌入(Part1

2w8000字深度解析从 RNN 到 Transformer:构建 NLP 应用的架构演进之路


2w8000字深度解析从RNN到Transformer:构建NLP应用的架构演进之路 📖阅读时长:50分钟 🕙发布时间:2025-01-20 本文28000字,阅读时长~~ 看速度 2025年01月22日 晴 零下3度 <

万字解析非结构化文档中的隐藏价值:多模态检索增强生成(RAG)的前景


本文将深入探讨两种创新的多模态文档检索方法 ——ColPali 和 ColFlor。它们在多模态 RAG 技术领域表现卓越,正重塑着文档处理的格局。我们不仅会剖析其系统结构、性能优势,还将通过实际案例展示它们在处理文档时的出色表现 |文末点击阅读原文查看网页版| 更多专栏文章点击查看:

LLM架构从基础到精通之注意力机制


LLM架构从基础到精通之注意力机制 本文2w字,阅读时长~~ 看速度 2025年01月14日 晴 零下3度 1. LLM大模型架构专栏|| 从NLP基础谈起 2.LLM大模型架构专栏|| 自然语言处理(NLP)之建模 3. LLM大模型架构之词

LLM架构从基础到精通之门控循环单元(GRUs)


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LLM架构从基础到精通之LSTM


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LLM架构从基础到精通之循环神经网络(RNN)


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LLM架构从基础到精 深入探究编码器 - 解码器架构:从 RNN 到 Transformer 的自然语言处理模型及实际应用


深入探究编码器 - 解码器架构:从RNN到Transformer的自然语言处理模型 本文1w字,阅读时长~~ 看速度 2025年01月10日 晴 零下3度 1. LLM大模型架构专栏|| 从NLP基础谈起 2.LLM大模型架构专栏|| 自然语言处理(