第二支羽毛|吹灭读书灯，一身都是月

LLM架构从基础到精通之词向量3

LLM架构

LLM大模型架构之词嵌入(Part3) 以下是已更新文章： 1. LLM大模型架构专栏|| 从NLP基础谈起 2.LLM大模型架构专栏|| 自然语言处理（NLP）之建模 3. LLM大模型架构之词嵌入（Part1）

ReSearch框架：通过强化学习推理搜索的LLM框架

基础模型

论文与代码论文：https://arxiv.org/abs/2503.19470 代码：https://github.com/Agent-RL/ReSearch 摘要将推理与外部搜索过程集成颇具挑战，尤其是针对复杂多跳问题。本文提出ReSearch框架，通过强化学习训练大语言模型（LLMs）进行

1W5000字深度剖析大模型Agent框架

Agent

深度剖析 Agent 框架：以 LangGraph 为例，探索 AI 开发新范式 Agent 框架正在彻底改变人工智能系统的运行方式，使智能、自主的 Agent 能够动态推理、计划和交互。在文章中，我们探讨了 Agent 框架的重要性，介绍了 8 个 Agent 框架，并比较了它们的优势。然后，我们

强化学习详解第二部分：基于价值的方法，战略决策的数学之道

强化学习

今天我们不再局限于概念基础，而是深入到驱动现代人工智能系统的算法核心 —— 从理解强化学习的定义，迈向掌握它的实际运作原理。更多专栏文章点击查看： LLM 架构专栏

强化学习强在哪里？基础探索

强化学习

这第一篇文章介绍了强化学习的基本概念。在下一篇文章中，我们将探索基于价值的方法，如Q学习和SARSA，这些方法为智能体在更复杂的环境中学习最优策略提供了强大的技术。更多 LLM 架构文章点击查看： LLM 架构专栏

DeepSeek-R1如何突破语言模型的极限——深入数学视角解读群体相对策略优化（GRPO）

强化学习

强化学习系列第二篇 |文末点击阅读原文查看网页版| 更多专栏文章点击查看： LLM 架构专栏

深度解析PPO与GRPO：强化学习算法的进阶之路

强化学习

强化学习系列第二篇更多专栏文章点击查看： LLM 架构专栏

LLM大模型架构之词嵌入(Part3)

LLM架构

LLM大模型架构之词嵌入(Part3) 以下是已更新文章： 1. LLM大模型架构专栏|| 从NLP基础谈起 2.LLM大模型架构专栏|| 自然语言处理（NLP）之建模

自然语言处理中的词嵌入（Part2）

LLM架构

自然语言处理中的词嵌入（Part2） LLM架构专栏持续更新中，词向量部分将会分四次更新完成，以下是已更新文章： 1. LLM大模型架构专栏|| 从NLP基础谈起 2.LLM大模型架构专栏|| 自然语言处理（NLP）之建模欢迎关注公众号【柏企科技圈】【柏企阅文】此前我们探讨了词嵌入的基础概念，现

自然语言处理中的词嵌入（Part1）

LLM架构

自然语言处理中的词嵌入（Part1） LLM架构专栏持续更新中，词向量部分将会分四次更新完成，以下是已更新文章： 1. LLM大模型架构专栏|| 从NLP基础谈起 2.LLM大模型架构专栏|| 自然语言处理（NLP）之建模欢迎关注公众号【柏企科技圈】【柏企阅文】在自然语言处理（NLP）领域，词嵌